德尔菲技术是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此，这种预测方法被命名为德尔菲技术。1946年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测，后来该方法被迅速广泛采用。

在PMBOK第六版中，德尔菲技术作为群体决策技术用在搜集需求、估算活动持续时间和估算成本过程，作为信息收集技术用在识别风险过程。 

Delphi Technique德尔菲技术：组织专家就某一专题达成一致意见的一种信息收集技术。相关专家匿名参与。组织者使用调查问卷就重要的项目事项征询意见，然后对专家的答卷进行归纳，并把结果反馈给专家做进一步评论。这个过程反复几轮后，就可能达成一致意见。德尔菲技术有助于减轻数据的偏倚，防止个人对结果产生不恰当的影响。 

书本并没有描述这一技术的操作方法，项目管理是一门实践性学问，我们专门来谈一谈德尔菲技术的使用。 

具体步骤： 

1. 组成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。根据预测课题的大小和涉及面的宽窄确定人数，一般不超过20人。 

2. 由专家做书面答复。向所有专家提出问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料。 

3. 各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出判断值的。 

4. 将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。 

5. 将所有专家的修改意见收集起来汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲技术的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。 

6. 对专家的最终意见进行综合处理，处理方法通常有以下几种： 

众数法：以最后一轮值中出现频次最多的数值为最终结果(优先使用) 

加权平均法：将各数值分别按所占权重加权平均 

算术平均法：按最后一轮专家判断的平均值计算 

掐头去尾，中间平均： 去掉最大值和最小值，以中间值的算术平均值为最终结果 

中位数法：以中间数值为最终结果（奇数取中间一位，偶数取中间两位） 

作为一种广受欢迎的信息收集和群体决策技术，德尔菲技术的典型特征在于：专家参与、匿名方式、结果趋同，它具有以下显著优点： 

1. 能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高； 

2. 能把各位专家意见的分歧点表达出来，扬长避短； 

3. 免权威人士的意见影响他人的意见； 

4. 避免有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见； 

5. 避免出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。 

它的缺点在于过程比较复杂，花费时间较长。